Monitoramento de Desempenho e Diagnóstico Preditivo de Falhas de Equipamentos baseado em Inteligência Artificial
Serviços baseados nos pilares preconizados pelo conceito de Indústria 4.0, envolvendo a aquisição em tempo real de variáveis notáveis, que caracterizam o comportamento normal ou anormal do equipamento, via iIoT, seu envio, através de protocolo seguro, para armazenagem em “nuvem” ou localmente, quando realizados em instalações que não são dotadas de infraestrutura adequada e confiável de comunicação de dados e, finalmente, através de uma plataforma poderosa de análise de dados históricos e em tempo real, dotada de algoritmos avançados baseados em inteligência (“machine learning”) predizer, com a devida antecedência, falhas futuras dos equipamentos, evitando perdas de produção, oriundas de paradas imprevistas e não-programadas. Dessa forma, a solução em questão viabiliza:
Adotar um ambiente integrado de monitoramento e diagnóstico para todos os equipamentos críticos da planta, aumentando a efetividade das atividades de manutenção
Abandonar políticas obsoletas de alto custo de manutenção, baseadas na utilização do equipamento até o seu limite de falha ou totalizando o seu tempo em operação
Reduzir o tempo de parada do equipamento, evitando longos tempos de reparo inerentes à falta de programação das atividades, quando de falhas inesperadas
Reduzir o custo de manutenção devido à troca desnecessária de peças de reposição, com concomitante perda de produção, a partir da adoção de um modelo de reparo baseado na condição de saúde real do equipamento
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